Fujitsu ve, kako skoncentrirani ste
Fujitsu Laboratories so razvili nov algoritem, ki s pomočjo umetne inteligence ocenjuje raven koncentracije posameznika. Tako lahko z visoko natančnostjo zajame in količinsko opredeli stopnjo koncentracije, ko oseba opravlja različne naloge. Model to doseže z zaznavanjem subtilnih sprememb v mišičnih gibih, ki razkrivajo razlike v obrazni mimiki, ki se pojavijo, ko se oseba koncentrira ali ne.
Običajno so modeli, ki uporabljajo umetno inteligenco za kvantificiranje koncentracije, ustvarjeni z algoritmi za usposabljanje za prepoznavanje izrazov in vedenja ljudi, ki opravljajo določene naloge, kot je e-učenje. Ker se izrazi obraza in vedenje razlikujejo glede na naloge in kulturno ozadje, v katerem je vsak človek odraščal, so morali biti ustvarjeni prilagojeni modeli, izziv pa je bil razviti posamezne modele umetne inteligence za različne specifične situacije. Fujitsu pa je uspel razviti rešitev z umetno inteligenco, ki lahko prepozna skupne značilnosti, ki kažejo na koncentracijo ali nekoncentracijo, na katere kulturno ozadje subjektov ne vpliva.
Tehnologija zajame spremembe v kratkem obdobju nekaj sekund, na primer napeta usta in dolgoročne spremembe v obdobjih deset sekund, na primer neprekinjeno strmenje, s časovnimi okviri, optimiziranimi za vsako obrazno potezo. Podatki so bili zbrani iz skupin 650 ljudi iz različnih regij, vključno z ZDA, Kitajsko in Japonsko, ki so se ukvarjale z nalogami, kot sta pomnjenje in iskanje, ki zahtevajo zbranost za ustvarjanje nabora podatkov o strojnem učenju. Učinkovitost novega modela je že impresivna, stopnjo koncentracije preiskovancev kvantitativno oceni s stopnjo natančnosti nad 85 %.
