Fujitsu s tehnologijo globokega učenja
Fujitsu laboratoriji so se pohvalili, da so razvili tehnologijo umetne inteligence, ki uporablja tehniko globokega učenja za prepoznavanje predmetov in učenje uspešno opravi tudi, ko ima na voljo le malo podatkov.
Fujitsu je že vložil patent za svojo novo zamisel, ki ne zna le prepoznati celih predmetov, temveč nevronske mreže izrablja tudi za ugotavljanje predmetov, ki niso vidni v celoti. Razvijalci so zelo ponosni na dejstvo, da rešitev odlično deluje tudi v primeru, ko ima na voljo zelo malo podatkov – algoritem so denimo učili s 50 fotografijami s pravilnimi podatki in 450 fotografijami brez pravilnih podatkov, pa je svoje delo opravil skoraj brezhibno, saj je napačno izračunal manj kot desetino predmetov. Prva praktična uporaba je v medicini, in sicer na analizah posnetkov človeških jeter.
Naziv vsebine
Z verigo sreče do novih uspehov