Fujitsu s tehnologijo globokega učenja

Fujitsu je že vložil patent za svojo novo zamisel, ki ne zna le prepoznati celih predmetov, temveč nevronske mreže izrablja tudi za ugotavljanje predmetov, ki niso vidni v celoti. Razvijalci so zelo ponosni na dejstvo, da rešitev odlično deluje tudi v primeru, ko ima na voljo zelo malo podatkov – algoritem so denimo učili s 50 fotografijami s pravilnimi podatki in 450 fotografijami brez pravilnih podatkov, pa je svoje delo opravil skoraj brezhibno, saj je napačno izračunal manj kot desetino predmetov. Prva praktična uporaba je v medicini, in sicer na analizah posnetkov človeških jeter.