Fujitsu s tehnologijo globokega učenja

Fujitsu laboratoriji so se pohvalili, da so razvili tehnologijo umetne inteligence, ki uporablja tehniko globokega učenja za prepoznavanje predmetov in učenje uspešno opravi tudi, ko ima na voljo le malo podatkov.

Fujitsu je že vložil patent za svojo novo zamisel, ki ne zna le prepoznati celih predmetov, temveč nevronske mreže izrablja tudi za ugotavljanje predmetov, ki niso vidni v celoti. Razvijalci so zelo ponosni na dejstvo, da rešitev odlično deluje tudi v primeru, ko ima na voljo zelo malo podatkov – algoritem so denimo učili s 50 fotografijami s pravilnimi podatki in 450 fotografijami brez pravilnih podatkov, pa je svoje delo opravil skoraj brezhibno, saj je napačno izračunal manj kot desetino predmetov. Prva praktična uporaba je v medicini, in sicer na analizah posnetkov človeških jeter.

 Z verigo sreče do novih uspehov

Družba Unistar PRO letos praznuje 25. obletnico. Direktor Miran Boštic ve, da upravlja z znanjem in sposobnostmi več kot sto strokovnjakov, zato bo podjetje usmeril na zahtevnejša zahodna in severna tržišča.

Preberi celoten intervju.

 

Piškotki za analitiko
Ti se uporabljajo za beleženje analitike obsikanosti spletne strani in nam zagotavljajo podatke na podlagi katerih lahko zagotovimo boljšo uporabniško izkušnjo.
Piškotki za družabna omrežja
Piškotki potrebni za vtičnike za deljenje vsebin iz strani na socialna omrežja.
Piškotki za komunikacijo na strani
Piškotki omogočajo pirkaz, kontaktiranje in komunikacijo preko komunikacijskega vtičnika na strani.
Piškotki za oglaševanje
So namenjeni targetiranemu oglaševanju glede na pretekle uporabnikove aktvinosti na drugih straneh.
Kaj so piškotki?
Z obiskom in uporabo spletnega mesta soglašate z uporabo in beleženjem piškotkov.V redu Več o piškotkih