Pišite nam

Fujitsu razvil algoritem, ki razume podatke tudi brez vnaprejšnjega podrobnega učenja

Fujitsu Laboratories so razvili tehnologijo umetne inteligence, ki natančno zajame bistvene značilnosti, vključno s porazdelitvijo in verjetnostjo večdimenzijskih podatkov, s čimer izboljša natančnost odkrivanja in presoje algoritmov umetne inteligence – tudi brez vnaprejšnjega podrobnega učenja na skrbno pripravljenih »trening« podatkovnih zbirkah.

Masovne podatke, kot so podatki iz komunikacijskih omrežij, medicinski podatki in slike, je še vedno težko obdelovati zaradi njihove zapletenosti. Podjetja so doslej uporabljala različne tehnike za zmanjšanje dimenzij vhodnih podatkov z uporabo globokega učenja, kar je včasih povzročilo napačno presojo s strani algoritmov umetne inteligence. Fujitsu pa je združil tehnologijo globokega učenja s svojo inovacijo na področju tehnologije stiskanja slike in tako razvil tehnologijo umetne inteligence, ki omogoča optimizacijo obdelave večrazsežnih podatkov s tehnologijo globokega učenja in natančno pridobivanje podatkovnih lastnosti. Združuje teorijo informacij, uporabljeno pri stiskanju slike, z globokim učenjem, saj optimizira število dimenzij, ki jih je treba zmanjšati pri večdimenzionalnih podatkih, in porazdelitev podatkov po zmanjšanju dimenzij z globokim učenjem.

Piškotki za analitiko
Ti se uporabljajo za beleženje analitike obsikanosti spletne strani in nam zagotavljajo podatke na podlagi katerih lahko zagotovimo boljšo uporabniško izkušnjo.
Piškotki za družabna omrežja
Piškotki potrebni za vtičnike za deljenje vsebin iz strani na socialna omrežja.
Piškotki za komunikacijo na strani
Piškotki omogočajo pirkaz, kontaktiranje in komunikacijo preko komunikacijskega vtičnika na strani.
Piškotki za oglaševanje
So namenjeni targetiranemu oglaševanju glede na pretekle uporabnikove aktvinosti na drugih straneh.
Kaj so piškotki?
Z obiskom in uporabo spletnega mesta soglašate z uporabo in beleženjem piškotkov.V redu Več o piškotkih